斯坦福大学数字经济实验室的一篇新论文：《煤矿中的金丝雀？关于人工智能近期就业影响的六个事实》
煤矿里的金丝雀的意思大家都知道，矿工们通常会带金丝雀去煤矿检测二氧化碳。它们体型小，呼吸快，新陈代谢也快，所以更容易受到有毒气体的侵害，这能给矿工们更多的时间采取行动。这里对应的就是AI对就业影响的早期预警信号。
先说结论：AI对就业市场的冲击已经开始了，而且首当其冲的是刚刚踏入职场的年轻人 。
标题中说的六个事实是哪六大事实呢？
1. AI 精准打击入门岗位
自2022年底（ChatGPT发布的节点）以来，在最容易受AI影响的职业中（如软件开发、客户服务），22-25岁早期职业员工的就业率出现了高达13%的相对下降 。相比之下，在同一家公司从事同样工作的资深员工，或者在受AI影响较小的行业（如护士助理）工作的同龄人，就业情况保持稳定甚至持续增长 。
2. AI 成为年轻人就业增长停滞的“元凶”
虽然美国整体就业市场依然强劲，但22-25岁年轻人的总体就业增长自2022年底以来几乎陷于停滞 。正是因为AI对部分行业入门岗位的冲击，拉低了年轻群体的整体就业增长数据 。
3. “替代型AI” vs “增强型AI”
并非所有AI都会“抢饭碗”。就业下降主要集中在AI能自动化（Automate）人类工作的领域 。而在那些AI主要用于增强（Augment）人类能力的领域，就业并未出现下滑，甚至有所增长 。简单说，如果AI是帮你干重复性的活，你的岗位就危险；如果AI是给你提供更强工具，你的价值反而会提升。
4. 这不是科技行业独有现象
有人可能会说，这只是因为科技公司不景气。但研究通过控制“公司层面的冲击”（即无论员工是什么岗位，公司整体都在缩招），发现针对年轻、高风险岗位的就业下降趋势依然显著 。这意味着，即便在同一家公司内部，管理者也倾向于用AI替代部分入门级工作，而不是全面缩减招聘。
5. 冲击体现在“岗位数量”而非“薪酬”
有趣的是，尽管入门岗位在减少，但这些岗位的薪酬水平并没有明显变化 。这表明，劳动力市场的调整目前主要体现在企业选择“少招人”或“不招人”，而不是通过“降薪”来削减成本 。
6. 时间点对得上
以上所有趋势都清晰地指向2022年底，也就是生成式AI工具大规模普及的时间点 。而且研究还排除了远程办公、外包等其他潜在因素的干扰，让结论更加可信 。
那么这篇论文数据哪里来的？结论靠谱吗？
研究团队使用美国最大薪资服务商ADP的月度个体级记录（覆盖数百万员工、数万家公司，2021–2025），把岗位映射到两套AI暴露指标：一套来自GPT‑4任务暴露度（Eloundou等），一套来自Anthropic的Claude对话数据，后者还能区分“自动化”vs“增强式”使用场景。通过对比不同年龄段、不同暴露五分位的就业人数与薪酬走势，并在模型中吸收公司‑时间冲击，得到上述六个事实。
我个人觉得结论相对靠谱。
“自动化（Automation）”与“增强（Augmentation）”的区别是什么？
这篇论文的研究发现，就业岗位减少主要集中在AI能“自动化”的领域，而在AI起“增强”作用的领域，就业并未减少甚至还在增长 。
简单来说，自动化是让AI代替人去工作，而增强是让AI辅助人更好地工作。
举例子来说，作为软件工程师，如果只是实现一个已经设计好的模块，这部分AI其实可以自动化完成，还有一些测试工作，也是可以通过自动化脚本完成的。但如果是做系统设计、需求分析、代码审查，这些AI就只能辅助增强。
论文地址：
https://digitaleconomy.stanford.edu/publications/canaries-in-the-coal-mine/
论文翻译：https://baoyu.io/translations/standford-canaries-in-the-coal-mine
